200個のテキストファイルがあります。各テキストファイルには数学数字列（100,000行）が含まれています。
このデータに対して統計処理（確率または分位数の検索）を実行したいと思います。各ファイルに関連する平均値とシグマ値を知っています。データセットの確率や分位数を計算する簡単な方法はありますか？
そうでない場合は、分位数=（ソートされたデータの平均）/シグマ式を知っています。例えば
ファイル.txt 入力
12.2
10.11
15.55
5.01
...
...
12.9一時ファイル.txt
5.01
10.11
12.2
12.9
15.55
...
...最終出力ファイルには2つの列を含める必要があります。最初の列は2番目の列と同じです。temp_output.txtこれは各要素の次の数学関数です。
= (row(i)-mean)/sigma
ここで、平均とシグマは、それぞれ10.1と2.02という2つの数学数です。上記の値の場合、最終出力ファイルは次のようになります。
出力.txt
5.01 -2.51980198
10.11 0.004950495
12.2 1.03960396
12.9 1.386138614
15.55 2.698019802
...
...ベストアンサー1
そんなこともありますか？
mybox $ cat file1.txt
12.2
10.11
15.55
5.01
mybox $ awk -v mean=10.2 -v sigma=2.02 '{printf "%f %f\n",$1,($1-mean)/sigma ; }' file1.txt
12.200000 0.990099
10.110000 -0.044554
15.550000 2.648515
5.010000 -2.569307
不思議な部分
awk -v mean=10.2 -v sigma=2.02 '{printf "%f %f\n",$1,($1-mean)/sigma ; }' file1.txt
平均1、平均2、...平均200をどのように提供する予定ですか？