列挙ファイル

解析された出力がfind脆弱。find変換プログラムを呼び出すことをお勧めします。出力ファイル名を生成するにはパラメータ拡張たとえば、サフィックスを（たとえば）_times.csvに変更すると_subtracted.csv十分です。

find logs_swapoff -name '*_times.csv' -exec sh -c '
  <"$1" awk "$0" >"${1%_times.csv}_subtracted.csv"
' '…' {} \;

'…'実行するawkコードです。引用を簡単にするために、シェルの断片の外側に配置しました。

すべてのファイルを変換

ファイルを1行ずつ処理し、各行にいくつかの算術演算を含む単純なテキスト変換を実行する必要があります。これは awk を作業に理想的なツールにします。出力例の唯一の難しさは、最小幅に合わせてソートしたいようですが、最初にファイル全体を読み取って最大幅を決定しない限り、これを行うことはできません。いくつかの余分なスペースがあることに満足している場合は、ファイルを1行ずつ処理できます。

awk '
    NR==1 {start = $1}
    {n = $1 - start; sub(/^ *[0-9]+/, ""); printf "%6d", n; print}
'

説明：最初の行でstart変数を最初の数字に設定します。次に、各行のstart最初の数字から値を減算し、最初の数字を削除します。減算結果（6文字までのスペースで埋められる）と行の残りの部分を印刷します。

このコードは、最初の数字の後に常にスペースがあると仮定します。そうでない場合は、より正確に一致させることができます。

awk '
    NR==1 {match(/[0-9]+/); start = substr(RSTART, RLENGTH)}
    match(/[0-9]+/) {n = substr(RSTART, RLENGTH) - start; sub(/ *[0-9]+/, ""); printf "%6d", n; print}
'

フィールドがカンマで区切られていてスペースを心配する必要がない場合は、カンマをフィールド区切り記号として宣言してください。その後、最初のフィールドを更新された値に置き換えることができます。

awk -F, '
    NR==1 {start = $1}
    {$1 = $1 - start; print}
'

したがって、それらを1つにまとめます（コンマバージョン）。

find logs_swapoff -name '*_times.csv' -exec sh -c '
  <"$1" awk -F, "$0" >"${1%_times.csv}_subtracted.csv"
' '
    NR==1 {start = $1}
    {$1 = $1 - start; print}
' {} \;