awk / sedは、パターンが段落と一致するときに情報を抽出します。

awk / sedは、パターンが段落と一致するときに情報を抽出します。

CREATE VIEWで始まり、「;」で終わる段落で「FROM」パターンを検索し、結果をcsvファイルに保存したいと思います。たとえば、次のファイルがあるとします。

CREATE VIEW view1
AS something  
FROM table1 ,table2 as A, table3 (something FROM table4)  
FROM table5, table6
USING file1
;
CREATE VIEW view2 
FROM table1 ,table2 ,table6 ,table4
something 
something 
FROM table5 ,table7 (something FROM table4 ,table5(this is something FROM table8)
USING file2
;

私は次の結果が欲しい:

view1;table1
view1;table2
view1;table3
view1;table4
view1;table5
view1;table6
view2;table1
view2;table2
view2;table6
view2;table4
view2;table5
view2;table7
view2;table4
view2;table5
view2;table8

ベストアンサー1

編集:最初の行を忘れました(それでL ++を++ Lに変更しました):編集2:最後のFROMより前の角括弧を「グローバル化」しないように正規表現を修正しました。

フィールド分離を「生成的に」使用して、維持したくない項目を削除し、テーブル名のみを検索できます。

$ LC_ALL="C" awk -v csvsep=';' -v separators='FROM *| *, *| +as[^,]*| *[(][^()]*FROM *| *[)] *'  '
   /CREATE VIEW/ { name=$NF }
   /FROM / { nb=split($0,tables,separators);
             for(i=1;i<=nb;i++) {
               (tables[i]~/[A-Za-z]/) ? line[++L]=name csvsep tables[i] : rem="Otherwise nothing to add" }
           }
   END  { for(i=1;i<=L;i++) { print line[i] } }'

それから餌を与えます。

CREATE VIEW view1
AS something
FROM table1 ,table2 as A, table3 (something FROM table4)
FROM table5, table6
USING file1
;
CREATE VIEW view2
FROM table1 ,table2 ,table6 ,table4
something
something
FROM table5 ,table7 (something FROM table4 ,table5(this is something FROM table8)
USING file2
;

予想される結果は次のとおりです。

view1;table1
view1;table2
view1;table3
view1;table4
view1;table5
view1;table6
view2;table1
view2;table2
view2;table6
view2;table4
view2;table5
view2;table7
view2;table4
view2;table5
view2;table8

注:私たちは「FROM」を含む行のみを処理するので、FROM行(複数行...)を使用して創造性を発揮する場合、少しの魔法なしでは動作しません。

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