最初のファイルの最初の列と2番目のファイルの2番目の列を比較すると、次の出力が得られます。

最初のファイルの最初の列と2番目のファイルの2番目の列を比較すると、次の出力が得られます。

ファイル1:Excelファイル(.xls)

UN          ID    St      M1    M2       SE    DOF  PV        PA            FC
17127159    0   -5.9    297.3   765.7   0.22    4   0.003   0.00389231  2.57536
17127163    2   -3.87   189.914 492.307 0.3548  4   0.0179  0.01795     2.59226
17127167    4   -3.8908 339.136 855.276 0.3429  4   0.0176  0.017       2.52192
17127171    6   -3.922  390.44  986.365 0.340   4   0.0172179   0.01721 2.52627
17127175    8   -4.715  536.072 1210.65 0.2492  4   0.00920158  0.00920 2.258

ファイル2:テキストファイル(.txt)

UNIT_ID   UN      TID        X       E       GG7     J     O
0      17127159 16657436 353.568 335.295 221.717 815.654 684.85
1      17127161 16657436 11.0842 7.01459 7.33511 11.2121 12.6268
2      17127163 16657450 221.647 226.774 136.274 431.32  392.533
3      17127165 16657452 5.02182 3.41172 4.12834 6.90306 4.91183

最初のファイルの最初の列が2番目のファイルの2番目の列と一致する場合、出力は次のようになります。

UN         FC        TID       X       E       GG7     J     O
17127159  2.57536  16657436 353.568 335.295 221.717 815.654 684.85
17127163  2.59226  16657450 221.647 226.774 136.274 431.32  392.533

よろしくお願いします。

ベストアンサー1

そしてawk

$ awk 'NR==FNR{a[$2]=$3"\t"$4"\t"$5"\t"$6"\t"$7"\t"$8; next} 
              {
                if($1 in a){
                    print $1,$10,a[$1]
                }
               }' file2 file1
UN        FC        TID       X         E         GG7       J         O
17127159  2.57536   16657436  353.568   335.295   221.717   815.654   684.85
17127163  2.59226   16657450  221.647   226.774   136.274   431.32    392.533

ギャップが重要な場合(ほとんどのプログラムには該当しませんが、人間にとっては可能です)、次のことができます。

$ awk 'NR==FNR{
               a[$2]=sprintf("%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s",$3,$4,$5,$6,$7,$8);
               next;
              } 
              {
                if($1 in a){
                    printf("%-10s%-10s%10s\n", $1,$10,a[$1])
                }
               }' file2 file1
UN        FC        TID       X         E         GG7       J         O         
17127159  2.57536   16657436  353.568   335.295   221.717   815.654   684.85    
17127163  2.59226   16657450  221.647   226.774   136.274   431.32    392.533   

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