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11GB GPU RAMとnvidia-smiを使用すると、プロセスはリストされません。

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11GB GPU RAMとnvidia-smiを使用すると、プロセスはリストされません。

私のGPU＃0では、11341MiBのGPU RAMが使用され、プロセスは一覧表示されませんnvidia-smi。これはどのように可能であり、どのように記憶を元に戻すことができますか？

Thu Aug 18 14:27:58 2016
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| NVIDIA-SMI 352.63     Driver Version: 352.63         |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX TIT...  Off  | 0000:02:00.0     Off |                  N/A |
| 29%   61C    P2    71W / 250W |  11341MiB / 12287MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  GeForce GTX TIT...  Off  | 0000:03:00.0     Off |                  N/A |
| 22%   42C    P0    71W / 250W |     23MiB / 12287MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   2  GeForce GTX TIT...  Off  | 0000:82:00.0     Off |                  N/A |
| 22%   35C    P0    69W / 250W |     23MiB / 12287MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   3  GeForce GTX TIT...  Off  | 0000:83:00.0     Off |                  N/A |
|  0%   33C    P0    60W / 250W |     23MiB / 12287MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

フラグを使用してTheano Pythonスクリプトを起動しましたがlib.cnmem=0.9、これがGPUメモリの11341MiBを使用する理由を説明します（CNMeMライブラリ「ディープラーニングフレームワークがCUDAメモリを管理するのに役立つシンプルなライブラリです。」 ）。しかし、スクリプトを終了し、GPUメモリが解放されることを期待しています。

  • pkill -9 python役に立ちませんでしsudo nvidia-smi --gpu-reset -i 0た。
  • sudo fuser -v /dev/nvidia*不要なプロセスは表示されません。

私はGeForce GTX Titan MaxwellとUbuntu 14.04.4 LTS x64を使用しています。

ベストアンサー1

プロセスをランダムに終了するために使用することはkill -9非常に悪い考えであり、状況を台無しにする可能性があります。SIGKILLあるいは、信号９は何も完了せず、プ​​ロセスの実行を直ちに停止し、適切に終了する。この場合、スクリプトが終了するとRAMが解放されないことがあります。あなたの場合、メモリを回復する唯一の方法はGPUをリセットするか、GPUnvidia-smi --gpu-resetが利用できない場合は再起動することです。

次に単にプログラムを停止する必要がある場合は、引数なしでkillを使用すると、プログラムが実際にそれを処理して終了できるように、より使い慣れたシグナルを送信しますSIGTERM。他の信号に応答しない操作を停止し、最後の手段としてのみ使用してください。SIGTERMSIGKILL

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