特定の列の値が NaN である Pandas DataFrame の行を削除する方法 質問する

特定の列の値が NaN である Pandas DataFrame の行を削除する方法 質問する

この DataFrame があり、EPS 列が NaN ではないレコードのみを取得したい場合:

                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601009 20111231  601009  NaN   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN
000001 20111231  000001  NaN   NaN

つまり、次のようなdf.drop(....)結果データフレームを取得します。

                  STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN

それ、どうやったら出来るの?

ベストアンサー1

削除しないで、EPS が NA ではない行だけを取得します。

df = df[df['EPS'].notna()]

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