NumPy配列を科学的記数法なしで指定された精度できれいに印刷する質問する

Question

使用numpy.set_printoptions出力の精度を設定するには:

import numpy as np
x = np.random.random(10)
print(x)
# [ 0.07837821  0.48002108  0.41274116  0.82993414  0.77610352  0.1023732
#   0.51303098  0.4617183   0.33487207  0.71162095]

np.set_printoptions(precision=3)
print(x)
# [ 0.078  0.48   0.413  0.83   0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

また、suppress小さい数値については科学的記数法の使用を抑制します。

y = np.array([1.5e-10, 1.5, 1500])
print(y)
# [  1.500e-10   1.500e+00   1.500e+03]

np.set_printoptions(suppress=True)
print(y)
# [    0.      1.5  1500. ]

NumPy 1.15.0以降を使用して印刷オプションをローカルに適用するには、numpy.printoptionsコンテキストマネージャー。たとえば、with-suite precision=3および内では次のようにsuppress=True設定されます。

x = np.random.random(10)
with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)
    # [ 0.073  0.461  0.689  0.754  0.624  0.901  0.049  0.582  0.557  0.348]

ただし、with-suite印刷オプションはデフォルト設定に戻ります。

print(x)    
# [ 0.07334334  0.46132615  0.68935231  0.75379645  0.62424021  0.90115836
#   0.04879837  0.58207504  0.55694118  0.34768638]

以前のバージョンのNumPyを使用している場合は、コンテキストマネージャを自分で作成できます。たとえば、

import numpy as np
import contextlib

@contextlib.contextmanager
def printoptions(*args, **kwargs):
    original = np.get_printoptions()
    np.set_printoptions(*args, **kwargs)
    try:
        yield
    finally: 
        np.set_printoptions(**original)

x = np.random.random(10)
with printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)
    # [ 0.073  0.461  0.689  0.754  0.624  0.901  0.049  0.582  0.557  0.348]

浮動小数点数の末尾からゼロが削除されないようにするには:

np.set_printoptionsformatter各タイプのフォーマット関数を指定できるパラメータが追加されました。

np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
print(x)

印刷する

[ 0.078  0.480  0.413  0.830  0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

の代わりに

[ 0.078  0.48   0.413  0.83   0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

Answer 1