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pandasデータフレームでNoneをNaNに置き換える 質問する

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pandasデータフレームでNoneをNaNに置き換える 質問する

私はテーブルを持っていますx:

        website
0   http://www.google.com/
1   http://www.yahoo.com
2   None

Python None を pandas NaN に置き換えたいです。試してみました:

x.replace(to_replace=None, value=np.nan)

しかし、私は次のものを得ました:

TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a 'bool'

どうすればいいでしょうか？

ベストアンサー1

使用できますDataFrame.fillnaまたはSeries.fillnaNone文字列ではなく、Python オブジェクトを置き換えます'None'。

import pandas as pd
import numpy as np

データフレームの場合:

df = df.fillna(value=np.nan)

列またはシリーズの場合:

df.mycol.fillna(value=np.nan, inplace=True)

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