pandasシリーズをデータフレームに変換する 質問する

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私はパンダシリーズのsfを持っています:

email
[email protected]    [1.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [2.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [1.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [4.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [1.0, 0.0, 3.0]
[email protected]    [1.0, 5.0, 0.0]

そして、これを次の DataFrame に変換したいと思います。

index | email             | list
_____________________________________________
0     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 0.0]
1     | [email protected]  | [2.0, 0.0, 0.0]
2     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 0.0]
3     | [email protected]  | [4.0, 0.0, 0.0]
4     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 3.0]
5     | [email protected]  | [1.0, 5.0, 0.0]

それを実行する方法を見つけましたが、それがより効率的な方法であるかどうかは疑問です。

df1 = pd.DataFrame(data=sf.index, columns=['email'])
df2 = pd.DataFrame(data=sf.values, columns=['list'])
df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

ベストアンサー1

2 つの一時的な dfs を作成する代わりに、DataFrame コンストラクターを使用してこれらを dict 内のパラメーターとして渡すことができます。

pd.DataFrame({'email':sf.index, 'list':sf.values})

DFを構築する方法はたくさんあるので、ドキュメント

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