パンダの列を場所別に選択する 質問する

パンダの列を場所別に選択する 質問する

私は単に整数で名前付きパンダ列にアクセスしようとしています。

を使用して、場所別に行を選択できますdf.ix[3]

しかし、整数で列を選択するにはどうすればよいでしょうか?

私のデータフレーム:

df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})

ベストアンサー1

思い浮かぶ 2 つのアプローチ:

>>> df
          A         B         C         D
0  0.424634  1.716633  0.282734  2.086944
1 -1.325816  2.056277  2.583704 -0.776403
2  1.457809 -0.407279 -1.560583 -1.316246
3 -0.757134 -1.321025  1.325853 -2.513373
4  1.366180 -1.265185 -2.184617  0.881514
>>> df.iloc[:, 2]
0    0.282734
1    2.583704
2   -1.560583
3    1.325853
4   -2.184617
Name: C
>>> df[df.columns[2]]
0    0.282734
1    2.583704
2   -1.560583
3    1.325853
4   -2.184617
Name: C

編集: 元の回答では の使用が提案されていましたdf.ix[:,2]が、この機能は現在非推奨です。ユーザーは に切り替える必要がありますdf.iloc[:,2]

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