NoSQL - MongoDB vs CouchDB [終了] 質問する

以下のリンクを参照してください

• CouchDB 対 MongoDB
• MongoDB または CouchDB - 本番環境に適していますか?
• DB エンジン - CouchDB と MongoDB の比較

アップデート: 素晴らしいものを見つけたNoSQLの比較データベース。

モンゴDB（3.2）

• 言語: C++
• 要点: JSONドキュメントストア
• ライセンス: AGPL (ドライバー: Apache)
• プロトコル: カスタム、バイナリ (BSON)
• マスター/スレーブ レプリケーション (レプリカ セットによる自動フェイルオーバー)
• シャーディングが組み込まれている
• クエリはJavaScript式です
• サーバー側で任意のJavaScript関数を実行する
• 地理空間インデックスとクエリ機能あり
• 異なるパフォーマンス特性を持つ複数のストレージエンジン
• 機能よりもパフォーマンス
• 文書の検証
• ジャーナリング
• 強力な集約フレームワーク
• 32ビットシステムでは、約2.5Gbに制限されます
• テキスト検索を統合
• ビッグデータとメタデータを保存するための GridFS (実際には FS ではありません)
• データセンター対応

最もよく使われる: 動的クエリが必要な場合。map/reduce 関数ではなくインデックスを定義することを好む場合。大規模な DB で優れたパフォーマンスが必要な場合。CouchDB が必要だったが、データの変更が多すぎてディスクがいっぱいになっている場合。

例えば: ほとんどのことは MySQL または PostgreSQL で実行できますが、事前定義された列があると、実際には制限されます。

カウチDB（1.2）

• 言語: Erlang
• 主なポイント: DBの一貫性、使いやすさ
• ライセンス: Apache
• プロトコル: HTTP/REST
• 双方向（！）レプリケーション、
• 継続的またはアドホック、
• 競合検出機能付き
• つまり、マスター-マスターレプリケーションです。(!)
• MVCC - 書き込み操作は読み取りをブロックしません
• 以前のバージョンのドキュメントもご利用いただけます
• 衝突のみ（信頼性）設計
• 時々圧縮する必要がある
• ビュー: 埋め込みマップ/リデュース
• ビューの書式設定: リストとショー
• サーバー側でのドキュメント検証が可能
• 認証可能
• 「_changes」によるリアルタイム更新（！）
• 添付ファイルの処理

最もよく使われる: 事前定義されたクエリを実行する、時々変更されるデータを蓄積します。バージョン管理が重要な場所です。

例えば: CRM、CMS システム。マスター マスター レプリケーションは特に興味深い機能であり、マルチサイト展開を簡単に行うことができます。