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pandas DataFrame で連続した値をグループ化する方法 [重複] 質問する

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pandas DataFrame で連続した値をグループ化する方法 [重複] 質問する

DataFrame に値を持つ列があります:

[1, 1, -1, 1, -1, -1]

どうすればこのようにグループ化できるでしょうか?

[1,1] [-1] [1] [-1, -1]

ベストアンサー1

使用できますgroupby慣習によりSeries：

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, -1, 1, -1, -1]})
print(df)
   a
0  1
1  1
2 -1
3  1
4 -1
5 -1

print(df['a'].ne(df['a'].shift()).cumsum())
0    1
1    1
2    2
3    3
4    4
5    4
Name: a, dtype: int32

for i, g in df.groupby(df['a'].ne(df['a'].shift()).cumsum()):
    print(i)
    print(g)
    print(g.a.tolist())

1
   a
0  1
1  1
[1, 1]
2
   a
2 -1
[-1]
3
   a
3  1
[1]
4
   a
4 -1
5 -1
[-1, -1]

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