私のデータフレームのサンプル:
date
1 25 February 1987
2 20 August 1974
3 9 October 1984
4 18 August 1992
5 19 September 1995
6 16-Oct-63
7 30-Sep-65
8 22 Jan 2008
9 13-11-1961
10 18 August 1987
11 15-Sep-70
12 5 October 1994
13 5 December 1984
14 03/23/87
15 30 August 1988
16 26-10-1993
17 22 August 1989
18 13-Sep-97
日付の形式が複数ある日付変数を含む大きなデータフレームがあります。変数の形式のほとんどは上記に示されていますが、他にも非常にまれな形式がいくつかあります。複数の形式があるのは、それぞれ異なる形式を使用するさまざまな Web サイトからデータがまとめられたためです。
私は単純な変換を試みた。例えば
strftime(mydf$date,"%d/%m/%Y")
しかし、複数の形式がある場合、このような変換は機能しません。複数の gsub タイプの編集に頼りたくありません。もっと簡単な解決策を見逃しているのではないかと思いました。
コード例:
structure(list(date = structure(c(12L, 8L, 18L, 6L, 7L, 4L, 14L,
10L, 1L, 5L, 3L, 17L, 16L, 11L, 15L, 13L, 9L, 2L), .Label = c("13-11-1961",
"13-Sep-97", "15-Sep-70", "16-Oct-63", "18 August 1987", "18 August 1992",
"19 September 1995", "20 August 1974", "22 August 1989", "22 Jan 2008",
"03/23/87", "25 February 1987", "26-10-1993", "30-Sep-65", "30 August 1988",
"5 December 1984", "5 October 1994", "9 October 1984"), class = "factor")), .Names = "date", row.names = c(NA,
-18L), class = "data.frame")
ベストアンサー1
引数を使用して、「ユーザーが複数のフォーマット順序を指定して、異種の日付/時刻文字表現を処理できるようにする」parse_date_timeパッケージを試すことができます。次のようなものです...lubridateorders
library(lubridate)
parse_date_time(x = df$date,
orders = c("d m y", "d B Y", "m/d/y"),
locale = "eng")
...ほとんどのフォーマットに対応できるはずです。b/Bフォーマットはlocale機密です。
使用できるその他の日付と時刻の形式はorders、詳細のセクション?strptime。