次のようなデータフレームがあります:
各ユーザーには 10 件のレコードがあります。ここで、次のようなデータフレームを作成します。
userid name1 name2 ... name10
つまり、列のレコードを 10 個ごとに反転しname、新しいデータフレームに追加する必要があります。
それで、どうやってやるのでしょうか? Pandas でそれを実行する方法はありますか?
ベストアンサー1
groupby('userid')次に、reset_index各グループ内でグループ間で一貫して列挙します。次に、unstack列を取得します。
df.groupby('userid')['name'].apply(lambda df: df.reset_index(drop=True)).unstack()
デモンストレーション
df = pd.DataFrame([
[123, 'abc'],
[123, 'abc'],
[456, 'def'],
[123, 'abc'],
[123, 'abc'],
[456, 'def'],
[456, 'def'],
[456, 'def'],
], columns=['userid', 'name'])
df.sort_values('userid').groupby('userid')['name'].apply(lambda df: df.reset_index(drop=True)).unstack()
useridをインデックスとして使用したくない場合は、reset_index末尾に追加します。
df.sort_values('userid').groupby('userid')['name'].apply(lambda df: df.reset_index(drop=True)).unstack().reset_index()
