私はmatplotlibを使って散布図を等高線図に重ねようとしています。これには
plt.contourf(X, Y, XYprof.T, self.nLevels, extent=extentYPY, \
origin = 'lower')
if self.doScatter == True and len(xyScatter['y']) != 0:
plt.scatter(xyScatter['x'], xyScatter['y'], \
s=dSize, c=myColor, marker='.', edgecolor='none')
plt.xlim(-xLimHist, xLimHist)
plt.ylim(-yLimHist, yLimHist)
plt.xlabel(r'$x$')
plt.ylabel(r'$y$')
結局、結果のプロットはすべての散布点を含むように拡張され、等高線プロットの制限を超える可能性があります。これを回避する方法はありますか?
ベストアンサー1
次の例を使用して、問題を再現してみました。デフォルトのままにしておくと、x と y の範囲は -3 ~ 3 でした。xlim と ylim を入力したので、両方の範囲は -2 ~ 2 になりました。うまくいきました。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
# the random data
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)
fig = plt.figure(1, figsize=(5.5,5.5))
X, Y = meshgrid(x, y)
Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = 10 * (Z1 - Z2)
origin = 'lower'
CS = contourf(x, y, Z, 10, # [-1, -0.1, 0, 0.1],
cmap=cm.bone,
origin=origin)
title('Nonsense')
xlabel('x-stuff')
ylabel('y-stuff')
# the scatter plot:
axScatter = plt.subplot(111)
axScatter.scatter(x, y)
# set axes range
plt.xlim(-2, 2)
plt.ylim(-2, 2)
show()