モデルファイルとOUTファイルを生成するには、svm-lightを実行してさまざまなパラメータをテストする必要があります。
私のコマンドラインの例（-t、-g、-j、および-cは私のパラメータです。tは常に2です。g / j / cは異なる値でテストされています）：
svm_learn -t 2 -g ? -j ? -c ? inputfile1 model1 > OUT1
パラメータg / j / c（すべての可能な組み合わせ）をテストしたいと思います。
g=(0.1, 0.01, 0.001, 0.0001, 0.00001, 1, 10)
c=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 25, 50, 100)
j=(1, 2, 3)
これらのさまざまなパラメータ/組み合わせをすべてテストするためにループをどのように作成できますか？
これを試しましたが、6つの組み合わせのみが得られました（0.0001-4/0.001-3/0.01-2/0.1-1/10-6/1-5）。
#!/bin/sh
var1="0.1 0.01 0.001 0.0001 1 10"
var2="1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 25 50 100"
set -- $var2
for i in $var1
do
svm_learn -t 2 -g $i -c $1 trainingset1 model1-${i}-${1} > OUT1-${i}-${1}
shift
done
ベストアンサー1
ネストしたループを使用します。
gs=(0.1 0.01 0.001 0.0001 0.00001 1 10)
cs=(1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 25 50 100)
js=(1 2 3)
for g in "${gs[@]}"
do
for c in "${cs[@]}"
do
for j in "${js[@]}"
do
svm_learn -t 2 -g "$g" -j "$j" -c "$c" ...
done
done
done
または単に：
for g in 0.1 0.01 0.001 0.0001 0.00001 1 10
do
for c in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 25 50 100
do
for j in 1 2 3
do
svm_learn -t 2 -g "$g" -j "$j" -c "$c" ...
done
done
done