☰

python matplotlib 関数から散布図を更新する 質問する

tag-icon • tag-icon python matplotlib scatter-plot
python matplotlib 関数から散布図を更新する 質問する

散布図を自動的に更新しようとしています。X 値と Y 値のソースは外部にあり、データは予測されない時間間隔 (ラウンド) で自動的にコードにプッシュされます。

プロセス全体が終了したときにのみすべてのデータをプロットできましたが、キャンバスにデータを常に追加してプロットしようとしています。

私が実際に得たもの（実行全体の最後に）は次のとおりです。ここに画像の説明を入力してください

一方、私が求めているのはこれです:ここに画像の説明を入力してください

私のコードの簡略版:

import matplotlib.pyplot as plt

def read_data():
    #This function gets the values of xAxis and yAxis
    xAxis = [some values]  #these valuers change in each run
    yAxis = [other values] #these valuers change in each run

    plt.scatter(xAxis,yAxis, label  = 'myPlot', color = 'k', s=50)     
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.show()

ベストアンサー1

matplotlib プロットをアニメーション化する方法がいくつかあります。以下では、散布図を使用した 2 つの簡単な例を見てみましょう。

(a) 対話モードを使用するplt.ion()

アニメーションを実行するには、イベント ループが必要です。イベント ループを取得する方法の 1 つは、plt.ion()("interactive on") を使用することです。次に、最初に図を描画し、次にループでプロットを更新します。ループ内では、キャンバスを描画し、ウィンドウが他のイベント (マウス操作など) を処理するために少し一時停止する必要があります。この一時停止がないと、ウィンドウがフリーズします。最後に、plt.waitforbuttonpress()アニメーションが終了した後もウィンドウを開いたままにするために を呼び出します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.ion()
fig, ax = plt.subplots()
x, y = [],[]
sc = ax.scatter(x,y)
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10)

plt.draw()
for i in range(1000):
    x.append(np.random.rand(1)*10)
    y.append(np.random.rand(1)*10)
    sc.set_offsets(np.c_[x,y])
    fig.canvas.draw_idle()
    plt.pause(0.1)

plt.waitforbuttonpress()

（b）使用FuncAnimation

上記の多くは、以下を使用して自動化できます。matplotlib.animation.FuncAnimationFuncAnimation はループと再描画を処理し、animate()指定された時間間隔で関数 (この場合は ) を継続的に呼び出します。アニメーションはplt.show()が呼び出された 1 回だけ開始され、プロット ウィンドウのイベント ループで自動的に実行されます。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
x, y = [],[]
sc = ax.scatter(x,y)
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10)

def animate(i):
    x.append(np.random.rand(1)*10)
    y.append(np.random.rand(1)*10)
    sc.set_offsets(np.c_[x,y])

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, 
                frames=2, interval=100, repeat=True) 
plt.show()

おすすめ記事